Correlating Quantitative Fecal Immunochemical Test Results with Neoplastic Findings on Colonoscopy in a Population-Based Colorectal Cancer Screening Program: A Prospective Study
Notice bibliographique
Résumé
Background and Aims . The Canadian Partnership Against Cancer (CPAC) recommends a fecal immunochemical test- (FIT-) positive predictive value (PPV) for all adenomas of ≥50%. We sought to assess FIT performance among average-risk participants of the British Columbia Colon Screening Program (BCCSP). Methods. From Nov-2013 to Dec-2014 consecutive participants of the BCCSP were assessed. Data was obtained from a prospectively collected database. A single quantitative FIT (NS-Plus, Alfresa Pharma Corporation, Japan) with a cut-off of ≥10 μ g/g (≥50 ng/mL) was used. Results . 20,322 FIT-positive participants underwent CSPY. At a FIT cut-off of ≥10 μ g/g (≥50 ng/mL) the PPV for all adenomas was 52.0%. Increasing the FIT cut-off to ≥20 μ g/g (≥100 ng/mL) would increase the PPV for colorectal cancer (CRC) by 1.5% and for high-risk adenomas (HRAs) by 6.5% at a cost of missing 13.6% of CRCs and 32.4% of HRAs. Conclusions. As the NS-Plus FIT cut-off rises, the PPV for CRC and HRAs increases but at the cost of missed lesions. A cut-off of ≥10 μ g/g (≥50 ng/mL) produces a PPV for all adenomas exceeding national recommendations. Health authorities need to take into consideration endoscopic resources when selecting a FIT positivity threshold.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».