Correlating Quantitative Fecal Immunochemical Test Results with Neoplastic Findings on Colonoscopy in a Population-Based Colorectal Cancer Screening Program: A Prospective Study
Notice bibliographique
Résumé
Background and Aims. The Canadian Partnership Against Cancer (CPAC) recommends a fecal immunochemical test- (FIT-) positive predictive value (PPV) for all adenomas of ≥50%. We sought to assess FIT performance among average-risk participants of the British Columbia Colon Screening Program (BCCSP).Methods.From Nov-2013 to Dec-2014 consecutive participants of the BCCSP were assessed. Data was obtained from a prospectively collected database. A single quantitative FIT (NS-Plus, Alfresa Pharma Corporation, Japan) with a cut-off of ≥10 μg/g (≥50 ng/mL) was used.Results. 20,322 FIT-positive participants underwent CSPY. At a FIT cut-off of ≥10 μg/g (≥50 ng/mL) the PPV for all adenomas was 52.0%. Increasing the FIT cut-off to ≥20 μg/g (≥100 ng/mL) would increase the PPV for colorectal cancer (CRC) by 1.5% and for high-risk adenomas (HRAs) by 6.5% at a cost of missing 13.6% of CRCs and 32.4% of HRAs.Conclusions.As the NS-Plus FIT cut-off rises, the PPV for CRC and HRAs increases but at the cost of missed lesions. A cut-off of ≥10 μg/g (≥50 ng/mL) produces a PPV for all adenomas exceeding national recommendations. Health authorities need to take into consideration endoscopic resources when selecting a FIT positivity threshold.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».