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Enregistrement W2562371662 · doi:10.1182/blood.v104.11.2538.2538

Autologous Gamma-Delta T (GD-T) Cells in Acute Myeloid Leukemia (AML): Potential Immune Effector Cells for Minimal Disease?.

2004· article· en· W2562371662 sur OpenAlexaff
J. Aswald, Xinghua Wang, S. Aswald, Loralyn A. Benoît, Mark D. Minden, Hans A. Messner, Armand Keating

Notice bibliographique

RevueBlood · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCAR-T cell therapy research
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmune systemImmunologyMyeloidT cellMedicinePopulationCancer researchFlow cytometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Prolonging event-free survival of AML with autologous activated immune cells is a promising concept. GD-T cells are a rare circulating lymphocyte population (1%) and a component of the innate immune system capable of exerting anti-neoplastic activity. Their role as potential anti-cancer immune effector cells deserves further exploration. It is noteworthy that GD-T cells are over-represented in reactive regions surrounding melanoma lesions. While patients with an accumulation of GD-T cells showed a survival benefit over those who did not, such increases were not present in patients with metastatic disease and high tumor cell burden (Bachelez, J. Invest. Dermatol.98:369,1992). Little is known about the role of GD-T cells as immuno-effectors, their absolute numbers in peripheral blood or the feasibility of purifying functional GD-T cells from patients with AML. We are interested in testing the clinical feasibility of using GD-T cells freshly purified from PB against minimal residual disease in AML. As a first step towards achieving this goal, we compared circulating GD-T cell levels sequentially in 33 AML patients with 20 healthy adult volunteers. We used ultra-low volume multi-color flow-cytometry and microbeads to measure absolute numbers of GD-T cells in PB. Functional studies were done by the chromium release assay and single-cell intra-cellular interferon-gamma detection. We observed that AML patients with a high leukemic blast cell burden (e.g. prior to chemotherapy) had marginally decreased GD-T cell levels compared with healthy controls: median 38/μl, Q1-Q3, 27–86/μl, versus median 83/μl, Q1-Q3, 45–122/μl, respectively, p= 0.051. We re-examined the AML patients at several time points after induction therapy and observed significantly increased numbers of GD-T cells in patients with lower but detectable residual disease (either molecular maker positive or borderline bone marrow blast infiltration by morphology) compared to patients with persistently high blast cell burden: median 105/μl, Q1-Q3, 105–133/μl versus median, 7/μl, Q1-Q3, 6–15/μl; p=0.008. Patients with residual disease also showed significantly higher numbers of absolute GD-T cells per microliter blood compared to those retested after they had achieved complete remission (CR); p=0.0025. In CR, GD-T cell counts remained lower than those of healthy individuals: median 33/μl, Q1-Q3, 22–35/μl versus median 83/μl, Q1-Q3, 45–122/μl; p=0.030. Interestingly, we found a sharp increase (on average, 4.9-fold higher than values obtained in CR) in GD-T levels at the time of very early morphologic (n=3) or molecular relapse (n=2). Hence, we were interested in studying the functional properties of the GD-T cells from AML patients. We were able to isolate functional GD-T cells from the PB of patients with AML in CR-1 in sufficient numbers and purity to assay for interferon-gamma and found that similar numbers of GD-T cells expressed the Th1 cytokine compared with healthy controls: 84% versus 93% of all GD-T cells, respectively. We also showed that GD-T cells were able to kill leukemic target cells (AML-OCI2) in vitro more efficiently than CD3+ T cells. Our data suggest that further studies to investigate the potential therapeutic role of autologous GD-T cells in patients with AML in CR are warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
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