SDSS IV MaNGA: Deep observations of extra-planar, diffuse ionized gas around late-type galaxies from stacked IFU spectra
Notice bibliographique
Résumé
We have conducted a study of extra-planar diffuse ionized gas using the first year data from the MaNGA IFU survey. We have stacked spectra from 49 edge-on, late-type galaxies as a function of distance from the midplane of the galaxy. With this technique we can detect the bright emission lines Hα, Hβ, [O ii]λλ3726, 3729, [O iii]λ5007, [N ii]λλ6549, 6584, and [S ii]λλ6717, 6731 out to about 4 kpc above the midplane. With 16 galaxies we can extend this analysis out to about 9 kpc, i.e. a distance of ~2Re, vertically from the midplane. In the halo, the surface brightnesses of the [O ii] and Hα emission lines are comparable, unlike in the disk where Hα dominates. When we split the sample by specific star-formation rate, concentration index, and stellar mass, each subsample’s emission line surface brightness profiles and ratios differ, indicating that extra-planar gas properties can vary. The emission line surface brightnesses of the gas around high specific star-formation rate galaxies are higher at all distances, and the line ratios are closer to ratios characteristic of H ii regions compared with low specific star-formation rate galaxies. The less concentrated and lower stellar mass samples exhibit line ratios that are more like H ii regions at larger distances than their more concentrated and higher stellar mass counterparts. The largest difference between different subsamples occurs when the galaxies are split by stellar mass. We additionally infer that gas far from the midplane in more massive galaxies has the highest temperatures and steepest radial temperature gradients based on their [N ii]/Hα and [O ii]/Hα ratios between the disk and the halo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».