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Enregistrement W2562384215

Evaluation de la technique d’exclusion par filets pour gérer les ravageurs en pomiculture

2016· article· fr· W2562384215 sur OpenAlexaboutno aff
Raphaël Haraz, Dominique Fleury

Notice bibliographique

RevueRevue suisse de viticulture, arboriculture et horticulture · 2016
Typearticle
Languefr
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Insect Ecology and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForestryHorticultureBiologyGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les insectes ravageurs sont de plus en plus resistants aux matieres actives appliquees. Les filets d’exclusion constituent une alternative aux insecticides pour lutter contre les ravageurs. Deux systemes de lutte par filets d’exclusion ont ete evalues contre des ravageurs pomicoles a Victoriaville (Quebec, Canada). D’autres parametres tels que le climat sous le filet et l’incidence de la tavelure (Venturia inaequalis) ont ete egalement mesures. Les resultats ont ete positifs contre les deux principaux ravageurs de la pomme presents dans les vergers quebecois: la tordeuse a bandes obliques (Choristoneura rosaceana) et la punaise terne (Lygus lineolaris). Les systemes mono-rang et mono-parcelle ont reduit les degâts de C. rosaceana et L. lineolaris respectivement de 8,2 a 2,8 et 4,4 % et de 14,3 a 7,3 et 5,4 %. Les filets ont malheureusement profite a d’autres ravageurs secondaires dont certains pucerons, un probleme recurrent dans la lutte par exclusion. Les filets d’exclusion semblent prometteurs dans la lutte contre plusieurs ravageurs en pomiculture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,523
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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