Abstract 1880: Associations of coffee drinking with systemic immune and inflammatory markers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Coffee drinking has been inversely associated with mortality as well as cancers of the endometrium, colon, skin and liver. Improved insulin sensitivity and reduced inflammation are among the hypothesized mechanisms by which coffee drinking may affect cancer risk. The association between coffee drinking and systemic levels of immune and inflammatory markers has not been well characterized. Objective: To explore the associations of coffee drinking with levels of a wide range of immune and inflammatory markers. Design: Luminex bead-based assays were used to measure serum levels of 77 immune and inflammatory markers in 1728 older non-Hispanic Whites from three case-control studies nested within the Prostate, Lung, Colorectal, and Ovarian Cancer Screening Trial. Usual coffee intake was self-reported using a semi-quantitative food frequency questionnaire. We used weighted multivariable logistic regression models to examine the associations between coffee drinking and dichotomized marker levels. We conducted statistical trend tests by assigning each coffee category its median value and modeling as a continuous variable. We applied a 20% false discovery rate criterion to the P-values for trend. Results: Ten of the 77 examined markers were nominally associated (P-value<0.05) with coffee drinking. The five markers that withstood correction for multiple comparisons included various aspects of the host response namely chemotaxis of monocytes/macrophages (IFNγ, CX3CL1/fractalkine, CCL4/MIP-1β), pro-inflammatory cytokines (sTNFRII) and regulators of cell growth (FGF-2). Heavy coffee drinkers had lower circulating levels of IFNγ (OR = 0.35; 95% CI 0.16, 0.75; P-trend = 0.0003), CX3CL1/fractalkine (OR = 0.25; 95% CI 0.10, 0.64; P-trend = 0.0031), CCL4/MIP-1β (OR = 0.48; 95% CI 0.24, 0.99; P-trend = 0.0050), FGF-2 (OR = 0.62; 95% CI 0.28, 1.38; P-trend = 0.0080) and sTNFRII (OR = 0.34; 95% CI 0.15, 0.79; P-trend = 0.0112) than non-coffee drinkers. Conclusions: Coffee drinking was associated with lower circulating levels of inflammatory markers, which may partially mediate previously observed associations of coffee drinking with lower mortality and morbidity. Validation studies, ideally controlled feeding trials, and prospective studies, such as nested case-control studies, are needed to confirm these associations. Citation Format: Erikka Loftfield, Meredith S. Shiels, Barry I. Graubard, Hormuzd A. Katki, Anil Chaturvedi, Britton Trabert, Ligia Pinto, Troy Kemp, Fatma M. Shebl, Susan T. Mayne, Nicolas Wentzensen, Mark P. Purdue, Allan Hildesheim, Rashmi Sinha, Neal D. Freedman. Associations of coffee drinking with systemic immune and inflammatory markers. [abstract]. In: Proceedings of the 106th Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2015 Apr 18-22; Philadelphia, PA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2015;75(15 Suppl):Abstract nr 1880. doi:10.1158/1538-7445.AM2015-1880
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».