Wet Wipe Allergens: Retrospective Analysis From the North American Contact Dermatitis Group 2011–2014
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although there are several case reports of wet wipe-associated contact dermatitis, the prevalence of wipes as a source of allergic contact dermatitis in larger populations and the responsible allergens are largely unknown. OBJECTIVE: The aim of the study was to determine the prevalence of wet wipes as a source of contact allergy and the most commonly associated allergens in a North American tertiary referral patch test population. METHODS: Data collected from 2011 to 2014 by the North American Contact Dermatitis Group was used to conduct a retrospective cross-sectional analysis of patient demographics and patch test results associated with the triple-digit source code for "wet wipe." RESULTS: Of the 9037 patients patch tested during the study period, 79 (0.9%) had a positive patch test reaction to an allergen identified with a wet wipe source. The most commonly associated allergens were preservatives, including the following: methylisothiazolinone (MI) (59.0%), methylchloroisothiazolinone (MCI)/MI (35.6%), bronopol (2-bromo-2-nitropropane-1,3-diol) (27.4%), and iodopropynyl butylcarbamate (12.3%). Fragrance (combined) represented 12.3%. Anal/genital dermatitis was 15 times more likely (P < 0.0001) in those with wet wipe allergy. More than 92% of patients with wipe-associated contact allergy had their contact allergens detected by the North American Contact Dermatitis Group screening series. CONCLUSIONS: Wet wipes are an important source of contact allergy. Preservatives are the main allergens, especially isothiazolinones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».