Does riparian disturbance alter stream amphibian antipredator behaviors?
Notice bibliographique
Résumé
Ecological traps occur when a species makes maladaptive habitat-selection decisions. Human-modified environments including deforested riparian habitats can change how organisms respond to environmental cues. Stream amphibians alter their habitat selection in response to abiotic cues associated with riparian clearing, but little research exists to determine if behavioral shifts to abiotic cues may make them more susceptible to predation. To evaluate if deforested habitats create ecological traps, we studied habitat-selection behavior of larval Black-bellied Salamander (Desmognathus quadramaculatus (Holbrook, 1840)) when given conflicting environmental cues. We also evaluated the potential for learning or adaptation to cues in deforested reaches by evaluating individuals from forested and deforested reaches. We anticipated that individuals from deforested reaches would make adaptive antipredator choices when presented with well-lit habitat, whereas individuals from forested reaches would select shaded habitat closer to a predator. We found that habitat origin, light, and predator presence all interacted to influence habitat selection. Although individuals from forested habitats selected shaded environments, all observed individuals adaptively avoided a predator. Individuals from deforested reaches were more willing to enter well-lit habitat to avoid the predator. Despite documented declines of salamanders associated with forest removal, it appears that individuals are capable of making adaptive antipredator decisions in degraded habitats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».