Flood inundation mapping along the proposed dike system of the cagayan de oro river: The sendong scale flood
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, Cagayan de Oro has experienced the damaging impacts of flooding.In December 2011, Tropical Storm Sendong (Washi) caused the most devastating flood in the city's history which caused unparalleled damages and casualties.To mitigate the impacts of river flooding, the Department of Public Works and Highways (DPWH) has instituted the Flood Risk Management Project -Cagayan de Oro River which proposes the construction of a 12-km dike system along the river.However, the dike system is designed for a Pablo scale flood which is estimated at 25-year return period, as compared to a Sendong scale flood which is approximated at 50-year return period.This study aims to determine the flood inundated area along the Cagayan de Oro River considering the proposed dike system under a Sendong scale flood.A high resolution Digital Terrain Model (DTM) derived from Light Detection and Ranging (LiDAR) data was used.Flood profiles were then determined using a one-dimensional steady-state flow model.After running through 66 models, the final model is used to simulate the flood behavior with the proposed dike system.Results show that majority of the areas along the river are protected by the dike, thus conforming to the Pablo scale flood design.However, under a Sendong flood, results show that some areas along barangays Carmen, Balulang, and Macasandig could be flooded, with a total area of approximately 37 hectares.It is recommended that concerned government agencies revisit and review the design details before full implementation to ensure a sustainable flood mitigation project.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».