Unconditionally secure signature schemes revisited
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Unconditionally secure signature (USS) schemes provide the ability to electronically sign documents without the reliance on computational assumptions needed in traditional digital signatures. Unlike digital signatures, USS schemes require that verification algorithms are not public – for any possible signer, a given user must have a different secret verification algorithm corresponding to that signer. Thus, any viable security definition for a USS scheme must carefully treat the subject of what constitutes a valid signature. That is, it is important to distinguish between signatures that are created using a user's signing algorithm and signatures that may satisfy one or more user verification algorithms. Moreover, given that each verifier has his own distinct verification algorithm, a USS scheme must necessarily handle the event of a disagreement. In this paper, we present a new security model for USS schemes that incorporates these notions, as well as give a formal treatment of dispute resolution and the trust assumptions required. We provide formal definitions of non-repudiation and transferability in the context of dispute resolution, and give sufficient conditions for a USS scheme to satisfy these properties. We then extend our basic framework to the setting of strong key-insulated signatures, which increase robustness against key exposure. Finally, we give security analyses for two constructions: Hanaoka et al.'s construction, which we show is secure in our basic USS model, and a key-insulated extension of this construction, which is secure in our strong key-insulated model. This is an extended version of the conference paper [Lecture Notes in Comput. Sci. 6673, Springer, Berlin (2011), 100–116], which appeared in ICITS 2011.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,008 |
| Communication savante | 0,005 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».