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Enregistrement W2562446548 · doi:10.1155/2016/5127374

Efficiency of an Active Rehabilitation Intervention in a Slow-to-Recover Paediatric Population following Mild Traumatic Brain Injury: A Pilot Study

2016· article· en· W2562446548 sur OpenAlexaff
Sarah Imhoff, Philippe Fait, Frédérike Carrier-Toutant, Geneviève Boulard

Notice bibliographique

RevueJournal of Sports Medicine · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensClinique Neuro-OutaouaisUniversité de MontréalUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTraumatic brain injuryRehabilitationIntervention (counseling)Physical medicine and rehabilitationPhysical therapyMedicinePopulationPsychologyPsychiatryEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective . The aim of this study was to identify whether the addition of an individualised Active Rehabilitation Intervention to standard care influences recovery of young patients who are slow-to-recover following a mTBI. Methods . Fifteen participants aged<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M1"><mml:mn fontstyle="italic">15</mml:mn><mml:mo>±</mml:mo><mml:mn fontstyle="italic">2</mml:mn></mml:math>years received standard care and an individualised Active Rehabilitation Intervention which included (1) low- to high-intensity aerobic training; (2) sport-specific coordination exercises; and (3) therapeutic balance exercises. The following criteria were used to measure the resolution of signs and symptoms of mTBI: (1) absence of postconcussion symptoms for more than 7 consecutive days; (2) cognitive function corresponding to normative data; and (3) absence of deficits in coordination and balance. Results . The Active Rehabilitation Intervention lasted<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M2"><mml:mn fontstyle="italic">49</mml:mn><mml:mo>±</mml:mo><mml:mn fontstyle="italic">17</mml:mn></mml:math>days. The duration of the intervention was correlated with self-reported participation (<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M3"><mml:mover accent="true"><mml:mrow><mml:mi>x</mml:mi></mml:mrow><mml:mo>-</mml:mo></mml:mover><mml:mo>=</mml:mo><mml:mn fontstyle="italic">84.64</mml:mn><mml:mo>±</mml:mo><mml:mn fontstyle="italic">19.63</mml:mn></mml:math>%,<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M4"><mml:mi>r</mml:mi><mml:mo>=</mml:mo><mml:mo>-</mml:mo><mml:mn fontstyle="italic">0.792</mml:mn></mml:math>,<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M5"><mml:mi>p</mml:mi><mml:mo>&lt;</mml:mo><mml:mn fontstyle="italic">0.001</mml:mn></mml:math>). The average postconcussion symptom inventory (PCSI) score went from a total of<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M6"><mml:mn fontstyle="italic">36.85</mml:mn><mml:mo>±</mml:mo><mml:mn fontstyle="italic">23.21</mml:mn></mml:math>points to<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M7"><mml:mn fontstyle="italic">4.31</mml:mn><mml:mo>±</mml:mo><mml:mn fontstyle="italic">5.04</mml:mn></mml:math>points after the intervention (<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M8"><mml:mi>Z</mml:mi><mml:mo>=</mml:mo><mml:mo>-</mml:mo><mml:mn fontstyle="italic">3.18</mml:mn></mml:math>,<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M9"><mml:mi>p</mml:mi><mml:mo>=</mml:mo><mml:mn fontstyle="italic">0.001</mml:mn></mml:math>). Conclusion . A progressive submaximal Active Rehabilitation Intervention may represent an important asset in the recovery of young patients who are slow-to-recover following a mTBI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,434
Score d'incertitude au seuil0,554

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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