Efficiency of an Active Rehabilitation Intervention in a Slow-to-Recover Paediatric Population following Mild Traumatic Brain Injury: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
Objective. The aim of this study was to identify whether the addition of an individualised Active Rehabilitation Intervention to standard care influences recovery of young patients who are slow-to-recover following a mTBI.Methods. Fifteen participants aged 15±2 years received standard care and an individualised Active Rehabilitation Intervention which included (1) low- to high-intensity aerobic training; (2) sport-specific coordination exercises; and (3) therapeutic balance exercises. The following criteria were used to measure the resolution of signs and symptoms of mTBI: (1) absence of postconcussion symptoms for more than 7 consecutive days; (2) cognitive function corresponding to normative data; and (3) absence of deficits in coordination and balance.Results. The Active Rehabilitation Intervention lasted 49±17 days. The duration of the intervention was correlated with self-reported participation ( x-=84.64±19.63 %, r=-0.792 , p<0.001 ). The average postconcussion symptom inventory (PCSI) score went from a total of 36.85±23.21 points to 4.31±5.04 points after the intervention ( Z=-3.18 , p=0.001 ).Conclusion. A progressive submaximal Active Rehabilitation Intervention may represent an important asset in the recovery of young patients who are slow-to-recover following a mTBI.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».