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Abstract POSTER-THER-1410: Combining small molecule drugs and standard chemotherapy for treatment of granulosa cell tumour cells

2015· article· en· W2562462106 sur OpenAlexaff
Powel Crosley, Kate Agopsowicz, Michael Weinfeld, Mary Hitt

Notice bibliographique

RevueClinical Cancer Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer Research and Treatments
Établissements canadiensBrain Tumour Foundation of CanadaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésXIAPCarboplatinApoptosisViability assayProgrammed cell deathCancer cellInhibitor of apoptosisCell cultureIn vitroChemistryCancer researchChemotherapyCellCancerPharmacologyCaspaseBiologyCisplatinMedicineBiochemistryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Evasion of apoptosis is a hallmark of cancer, and direct induction of apoptosis without dependence on signaling upstream of Caspase-3 (CASP3) is an attractive target for cancer therapy. CASP3 sits at the hub of apoptotic pathways and it is a primary target for inhibition by anti-apoptotic proteins like the X-linked inhibitor of apoptosis (XIAP). Granulosa cell tumour (GCT) is a rare form of ovarian cancer, highly lethal in the event of recurrence, and has no standard chemotherapy because it is resistant to most common drugs. A recently discovered small-molecule drug, procaspase activating compound-1 (PAC1), has been shown to effectively cleave procaspase-3 into its active form by removal of an inhibitory zinc ion, facilitating autocleavage of the zymogen and direct induction of apoptosis. Initial in vitro experiments in our lab have shown PAC1 capable of significantly reducing viability of GCT cells (represented by the KGN cell line), and combining PAC1 with a drug inhibiting XIAP further increases the killing effect. In addition, combining the small-molecule XIAP inhibitor with carboplatin, a standard chemotherapy agent, displays significant drug interaction while killing GCT cells, in vitro. Results: GCT cell line KGN was treated with various concentrations of PAC1, for 24 and 48 hour time points, and assessed for cell viability using a metabolic assay. Results showed significant reduction of cell viability (p<0.05) in both time and dose-dependent manners. The dose-response curve for these assays indicate an EC50 of ~10 µM PAC1. High-content screening of PAC1-treated GCT cells produced quantified imagery that suggests treatment with PAC1 is, in fact, inducing activation of CASP3-mediated apoptosis and an assay inhibiting CASP3 displayed reduction in PAC1-induced killing. Combining 10 µM PAC1 with selected concentrations of embelin, a monovalent XIAP-inhibitor, showed strong additive effect in initial experiments, indicating it is an area worthy of further research. Combination of embelin with carboplatin also displayed significant drug interaction as well as single drug effect (p<0.05). This presentation suggests that PAC1 reduces viability of GCT cells in a time and dose-dependent manner, in vitro, and the mechanism of that loss of viability is caspase-mediated apoptosis. Furthermore, combining PAC1 with drugs that inhibit XIAP enhances the killing effect. Combining small molecule drugs that promote apoptosis display strong interaction with carboplatin, a standard chemotherapeutic agent, and may have the potential to allow carboplatin dose reduction. Further research to determine activity in animal models and/or primary human GCT explants is warranted and planned. Citation Format: Powel Crosley, Kate Agopsowicz, Michael Weinfeld, Mary Hitt. Combining small molecule drugs and standard chemotherapy for treatment of granulosa cell tumour cells [abstract]. In: Proceedings of the 10th Biennial Ovarian Cancer Research Symposium; Sep 8-9, 2014; Seattle, WA. Philadelphia (PA): AACR; Clin Cancer Res 2015;21(16 Suppl):Abstract nr POSTER-THER-1410.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,139
Tête enseignante GPT0,465
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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