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Enregistrement W2562468253 · doi:10.1038/nrmicro.2016.177

Virus taxonomy in the age of metagenomics

2017· review· en· W2562468253 sur OpenAlexaff
Peter Simmonds, Mike Adams, Mária Benkő, Mya Breitbart, J. Rodney Brister, Eric B. Carstens, Andrew J. Davison, Eric Delwart, Alexander E. Gorbalenya, Balázs Harrach, Roger Hull, Andrew M. Q. King, Eugene V. Koonin, Mart Krupovìč, Jens H. Kuhn, Elliot J. Lefkowitz, Max L. Nibert, Richard Orton, Marilyn J. Roossinck, Sead Sabanadzovic, Matthew B. Sullivan, Curtis A. Suttle, Robert B. Tesh, R.A.A. van der Vlugt, Arvind Varsani, F. Murilo Zerbini

Notice bibliographique

RevueNature Reviews Microbiology · 2017
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueBacteriophages and microbial interactions
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaCanadian Institute for Advanced ResearchQueen's University
Organismes subventionnairesU.S. National Library of MedicineNational Heart, Lung, and Blood InstituteEuropean CommissionMaine Agricultural and Forest Experiment StationBattelleWellcome TrustU.S. Department of Health and Human ServicesNational Institutes of HealthOhio State UniversityNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesMedical Research CouncilGordon and Betty Moore FoundationHungarian Scientific Research FundMississippi State University
Mots-clésMetagenomicsHuman viromeVirus classificationTaxonomy (biology)BiologyComputational biologyGeneticsEcologyGeneGenome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although viral sequences are important in taxonomy, classification has typically also required biological properties, thus excluding viruses that were identified by metagenomics. The proposals in this Consensus Statement, which are supported by the International Committee on Taxonomy of Viruses (ICTV), enable viruses that are discovered by sequence alone to be incorporated into virus classification. The number and diversity of viral sequences that are identified in metagenomic data far exceeds that of experimentally characterized virus isolates. In a recent workshop, a panel of experts discussed the proposal that, with appropriate quality control, viruses that are known only from metagenomic data can, and should be, incorporated into the official classification scheme of the International Committee on Taxonomy of Viruses (ICTV). Although a taxonomy that is based on metagenomic sequence data alone represents a substantial departure from the traditional reliance on phenotypic properties, the development of a robust framework for sequence-based virus taxonomy is indispensable for the comprehensive characterization of the global virome. In this Consensus Statement article, we consider the rationale for why metagenomic sequence data should, and how it can, be incorporated into the ICTV taxonomy, and present proposals that have been endorsed by the Executive Committee of the ICTV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0040,009
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations779
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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