The PETALE study: Late adverse effects and biomarkers in childhood acute lymphoblastic leukemia survivors
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Childhood cancer survivorship issues represent an established public health challenge. Most late adverse effects (LAEs) have been demonstrated to be time and treatment dependent. The PETALE study is a multidisciplinary research project aiming to comprehensively characterize LAEs and identify associated predictive biomarkers in childhood acute lymphoblastic leukemia (cALL) survivors. METHODS: cALL survivors treated at Sainte-Justine University Health Center with Dana-Farber Cancer Institution-ALL protocols 87-01 through 2005-01 were eligible. During Phase I of the study, the participants underwent comprehensive clinical, biologic, and psychosocial investigation targeting metabolic syndrome, cardiotoxicity, bone morbidity, neurocognitive problems, and quality of life issues. Whole-exome sequencing was performed for all participants. Subjects identified with an extreme phenotype during Phase I were recalled for additional testing (Phase II). RESULTS: Phase I included 246 survivors (recall rate 71.9%). Of those, 85 participants completed Phase II (recall rate 88.5%). Survivors agreeing to participate in Phase I (n = 251) were similar to those who refused (n = 31) in terms of relapse risk profile, radiotherapy exposure, and age at the time of study. Participants, however, tended to be slightly older at diagnosis (6.1 vs. 4.7 years old, P = 0.08), with a higher proportion of female agreeing to participate compared with males (93.2 vs. 86.5%, P = 0.07). CONCLUSION: The PETALE study will contribute to comprehensively characterize clinical, psychosocial, biologic, and genomic features of cALL survivors using an integrated approach. Expected outcomes include LAE early detection biomarkers, long-term follow-up guidelines, and recommendations for physicians and health professionals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».