Factors affecting academic achievement as perceived by secondary school students with Iranian background in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Despite continuing interest in academic achievement theory and approaches on culturally diverse students, explanations remain inadequate and incomplete. In Canada much of the focus has been on particular groups, particularly those of First Nations ancestry. Much of the research and theory also fails to address successful students and students other than those from a low socioeconomic status. In addition it lacks the perceptions and interpretations of those who may have the most valuable contributions to make---those being the students themselves.;This study combines elements of both micro- and macro-ethnography, as well as other types of qualitative research, in the examination of the perceptions of students with Iranian backgrounds attending a secondary school in one of the wealthiest areas in Canada. The student participants identified five primary factors as most important to their academic successes and difficulties: (1) language, (2) family, (3) peers, (4) school, and (5) racism. Findings are presented primarily in the words of the students. They are analyzed contextually and in conjunction with data gathered from the students' parents and educators at their school. Findings confirm the incompleteness and inadequacies of theories on and/or approaches to the academic achievement of culturally diverse students when applied to Canadian students with Iranian background and suggest directions for further attention. Results may be useful in the fight against stereotypical thinking and racism. They may also aid in a better understanding of the complex connection between ethnicity and school achievement. This understanding is necessary for educators to be able to help guide their culturally diverse students to academic success. Recommendations for doing so are included in the last chapter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,078 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».