Effect of aeration strategy on the performance of a very high gravity continuous fuel ethanol fermentation process
Notice bibliographique
Résumé
The fuel ethanol industry is now making use of a very efficient process where virtually all sugar substrates are converted to ethanol. Nevertheless, some metabolic by-products excreted from Saccharomyces cerevisiae tend to reduce the ethanol yield. Of such, glycerol is the major one, accounting for about 5-10% relative to the amount of ethanol produced. Glycerol plays an important role in maintaining the redox balance within the cells by oxidizing the cytosolic NADH under anaerobic conditions. It is also believed that it acts as an osmoprotectant and would be favourably produced in high osmotic pressure conditions. In order to mitigate the production of glycerol, various aeration strategies were investigated in a single-stage continuous fermentation system. Oxygen dissolved in the fermentation medium put the yeast in aerobiosis, acted as an oxidizing agent and hence minimised the specific glycerol production by 36% as compared to a completely anaerobic fermentation. This has hardly been reproduced in a more industrially relevant system using a multi-stage continuous fermentation process. Indeed, oscillations in the concentrations of the various metabolites over time made difficult the assessment of significant changes. Nevertheless, these findings open the door to further investigations in order to understand the effect of oxygen in continuous fermentations using very high gravity feeds, such as in the fuel ethanol industry.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».