Effect of Chemotherapy on Health-Related Quality of Life among Early-Stage Ovarian Cancer Survivors: A Study from the Population-Based Profiles Registry
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is wide variation in the application of adjuvant chemotherapy in early-stage epithelial ovarian cancer. Our aim was to assess differences in health-related quality of life (hrqol) between patients with early-stage ovarian cancer who did or did not receive chemotherapy as adjuvant treatment. METHODS: = 191) were enrolled in this study. Patients were requested to complete questionnaires, including the cancer-specific (qlq-C30) and ovarian cancer-specific (qlq-OV28) quality of life measures from the European Organisation for Research and Treatment of Cancer. Primary outcome measures were the generic-and cancer-specific domain scores for hrqol in ovarian cancer survivors. RESULTS: Of the 107 patients (56%) who returned the questionnaires, 57 (53.3%) had received adjuvant chemotherapy and 50 (46.7%) had been treated with surgery alone. Significant differences in hrqol between those groups were found in the symptom scales for peripheral neuropathy, attitude toward sickness, and financial situation, with worse scores in the chemotherapy group. CONCLUSIONS: Results of our study show that patients who receive adjuvant chemotherapy have a significantly worse score for 3 aspects of hrqol. Efforts should be made to reduce use of adjuvant chemotherapy in early-stage ovarian cancer. Moreover, preventive strategies to improve long-term quality of life for those who need adjuvant chemotherapy should be explored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».