Elite Female Distance Runners and Advice During Pregnancy: Sources, Content, and Trust
Notice bibliographique
Résumé
More elite female distance runners are opting to have children during their athletic careers. Despite this, there is a dearth of information regarding pregnancy and physical activity for elite level athletes. Further, current pregnancy physical activity guidelines are not relevant for this population`s needs. Two research questions frame this study: are elite female distance runners’ pregnancy informational needs being met?; where do they seek and find trustworthy advice on physical activity during pregnancy? Open-ended, semistructured interviews were conducted with 14 women who experienced at least one pregnancy within the past five years, had achieved a minimum of the USA Track and Field 2012 Olympic Team marathon trials ‘B’ entry standard or equivalent performances for distance running events 1,500m or longer. The participants had between one—three children, hail from five countries and participated in 14 Olympic Games and 72 World Championships. Utilizing poststructuralist feminist theory and thematic analysis, our findings revealed that the participants received advice from three main sources, both in person and online: medical professionals, coaches, and other elite female distance runners. However, we found that they also received unsolicited advice and comments from community members where they lived. The participants identified fellow elite female distance runners as the most reliable and trustworthy sources of information, followed by medical professionals, then coaches. Ultimately, the women revealed a lack of formal sources they could turn to for trustworthy advice about how to have a safe and healthy pregnancy while continuing to train at a high intensity. These results illuminate the need to meet female elite athletes’ informational needs in terms of well-being during pregnancy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».