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Enregistrement W2562538460 · doi:10.1513/annalsats.201610-792oc

Long-Term Outcomes and Health Care Utilization after Prolonged Mechanical Ventilation

2017· article· en· W2562538460 sur OpenAlexaffabout
Andrea D. Hill, Robert Fowler, Karen E. A. Burns, Louise Rose, Ruxandra Pinto, Damon C. Scales

Notice bibliographique

RevueAnnals of the American Thoracic Society · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory Support and Mechanisms
Établissements canadiensWest Park Healthcare CentreSt. Michael's HospitalToronto East General HospitalUniversity of TorontoSunnybrook HospitalHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMechanical ventilationInterquartile rangeConfidence intervalOdds ratioIntensive care unitEmergency medicinePopulationCohortVentilation (architecture)Cohort studyIntensive care medicineInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RATIONALE: Limited data are available to characterize the long-term outcomes and associated costs for patients who require prolonged mechanical ventilation (PMV; defined here as mechanical ventilation for longer than 21 d). OBJECTIVES: To examine the association between PMV and mortality, health care utilization, and costs after critical illness. METHODS: Population-based cohort study of adults who received mechanical ventilation in an intensive care unit (ICU) in Ontario, Canada between 2002 and 2013. MEASUREMENT AND MAIN RESULTS: We used linked administrative databases to determine discharge disposition, and ascertain 1-year mortality (primary outcome), readmissions to hospital and ICU, and health care costs for hospital survivors. Overall, 11,594 (5.4%) patients underwent PMV, with 42.4% of patients dying in the hospital (vs. 27.6% of patients who did not undergo prolonged ventilation; P < 0.0001). Patients on prolonged ventilation were more frequently discharged to other facilities or home with health care support (84.8 vs. 43.5%, P < 0.0001). Among hospital survivors, estimated mortality was higher for patients who underwent PMV: 16.6 versus 11% at 1 year and 42.0 versus 30.4% at 5 years. At 1 year after hospital discharge, patients on prolonged ventilation had higher rates of hospital readmission (47.2 vs. 37.7%; adjusted odds ratio = 1.20; 95% confidence interval = 1.14-1.26), ICU readmission (19.0 vs. 11.6%; adjusted odds ratio = 1.49; 95% confidence interval: 1.39, 1.60), and total health care costs: median (interquartile range) Can $32,526 ($20,821-$56,102) versus Can $13,657 ($5,946-$38,022). Increasing duration of mechanical ventilation was associated with higher mortality and health care utilization. CONCLUSIONS: Critically ill patients who undergo mechanical ventilation in an ICU for longer than 21 days have high in-hospital mortality and greater postdischarge mortality, health care utilization, and health care costs compared with patients who undergo mechanical ventilation for a shorter period of time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,115
Score d'incertitude au seuil0,228

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,201
Tête enseignante GPT0,474
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations153
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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