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Enregistrement W2562549173 · doi:10.1182/blood.v114.22.5055.5055

Pediatric Venous Thromboembolism: Redefining Epidemiology.

2009· article· en· W2562549173 sur OpenAlexaboutno aff
Bhuvana A. Setty, Sarah H. O’Brien, Bryce A. Kerlin

Notice bibliographique

RevueBlood · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiagnosis codeIncidence (geometry)Healthcare Cost and Utilization ProjectEpidemiologyPediatricsDiseasePsychological interventionIntensive care medicineHealth careInternal medicinePopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Abstract 5055 Introduction Pediatric venous thromboembolism (VTE) is a multifactorial disease most commonly seen in children with complex medical conditions. The data regarding associated conditions in children is sparse. The most comprehensive source regarding these associations is derived from the Canadian registry of 137 children with VTE collected from 1990-1992. Objective To refine the spectrum of pediatric VTE associated illnesses, utilizing a large, comprehensive claims database. Methods The Healthcare Cost and Utilization Project (HCUP) Kids' Inpatient Database (KID) 2006 was utilized to identify children <18 years old with in-hospital VTE. These children were identified by the presence of at least one of the following ICD-9-CM diagnosis or procedure codes: 325, 452, 453(.0, .2-.42), 453 (.8-.9), 415 (.0-.11), 38 (.05, .07, .09), or 99.10. The remaining diagnostic ICD-9-CM codes were then utilized to assign a preliminary Complex Chronic Condition (CCC) category for each patient, using previously defined criteria. This categorization was further refined by a manual translation of the diagnostic codes by one of the investigators (BAS or BAK). The incidence of in-hospital VTE by geographic region, hospital type, age, gender, ethnicity, and median household income was estimated. Results 4,731 children met the inclusion criteria (1.76/1,000 discharges). The major underlying illnesses were cardiovascular (18%), malignancy (17%), neuromuscular disease (11%), gastrointestinal (8%), hematology/immunology (7%), and metabolic disease (6%). Trauma and surgical interventions were present in 5 % while 5% of VTE was idiopathic. Renal, respiratory, and autoimmune diseases were less commonly associated with VTE (<5%). Interestingly, the incidence of VTE was highest in the Midwest (2.12/1,000 discharges) and lowest in the South (1.60/1,000 discharges). As seen in previous studies, VTE was more commonly seen in infants and adolescents. There was a slight predominance of males with VTE (1.22:1). 4.2% of the VTE were associated with in-hospital death. Conclusion Pediatric VTE is rarely an idiopathic illness. More commonly it is associated with a chronic underlying medical condition. These data refine our understanding of the spectrum of underlying health conditions in children with VTE. This is limited by the inability to take into account the use of various medications and outpatient interventions that may have contributed to the occurrence of the VTE. Future studies should focus on the epidemiology of VTE within each associated disease category. Disclosures No relevant conflicts of interest to declare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,080

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0120,013
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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