Base-Metal Nanoparticle-Catalyzed Hydrogen Release from Ammine Yttrium and Lanthanum Borohydrides
Notice bibliographique
Résumé
Solid ammine metal borohydrides [M(BH 4 ) m (NH 3 ) n, AMBs] are promising materials for low temperature, high capacity hydrogen generation. Retention of metal halide co-products, arising from typical mechanochemical synthetic methods, is shown to have negative impacts on dehydrogenation properties of yttrium AMB. Halide-free yttrium and lanthanum AMBs, M(BH 4 ) 3 (NH 3 ) 4, have been synthesized directly by treatment of MCl 3 with 3 equiv of NaBH 4 in thf followed by filtration, cooling, and exposure to liquid ammonia. The peak dehydrogenation temperature of the Y analog decreased from previously reported 179 to 160 °C while the ammonia peak temperature increased from 86 to 165 °C. To enhance the dehydrogenation properties and increase the selectivity of gas formation from these AMBs, base-metal nanoparticle catalysts, M′NPs; M′ = Fe, Co, Ni, and Cu) were employed. Preparation of the M′NPs from M′Cl 2 and liquid hexylamine–borane allowed for separation of the B–Cl byproducts by subsequent solvent washing. Sonification of the M′NPs in toluene followed by addition of the solid AMB afforded composite AMB–M′NP–BN solids. Thermolysis data indicated a threefold reduction in ammonia release from the Y–Co and fourfold for the La–Fe composite. The purity of the released hydrogen was estimated to be 97.9 mol % for Y–Co and 98.9 mol % for La–Fe.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».