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Enregistrement W2562586777 · doi:10.3174/ajnr.a5038

The Efficacy of Shielding Systems for Reducing Operator Exposure during Neurointerventional Procedures: A Real-World Prospective Study

2016· article· en· W2562586777 sur OpenAlexaff
Timothy Miller, Jiachen Zhuo, Gaurav Jindal, Ravishankar Shivashankar, Narlin Beaty, Dheeraj Gandhi

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Neuroradiology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiation Dose and Imaging
Établissements canadiensThe Mayer Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineElectromagnetic shieldingRadiation protectionOperator (biology)Nuclear medicineIonizing radiationRadiation exposureMedical physicsIrradiation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<h3>BACKGROUND AND PURPOSE:</h3> Neurointerventional surgery may expose patients and physician operators to substantial amounts of ionizing radiation. Although strategies for reducing patient exposure have been explored in the medical literature, there has been relatively little published in regards to decreasing operator exposure. The purpose of this study was to evaluate the efficacy of shielding systems in reducing physician exposure in a modern neurointerventional practice. <h3>MATERIALS AND METHODS:</h3> Informed consent was obtained from operators for this Health Insurance Portability and Accountability Act–compliant, institutional review board–approved study. Operator radiation exposure was prospectively measured during 60 consecutive neurointerventional procedures from October to November 2013 using a 3-part lead shielding system. Exposure was then evaluated without lead shielding in a second 60-procedure block from April to May 2014. A radiation protection drape was randomly selected for use in half of the cases in each block. Two-way analysis of covariance was performed to test the effect of shielding systems on operator exposure while controlling for other covariates, including procedure dose-area product. <h3>RESULTS:</h3> Mean operator procedure dose was 20.6 μSv for the entire cohort and 17.7 μSv when using some type of shielding. Operator exposure significantly correlated with procedure dose-area product, but not with other covariates. After we adjusted for procedure dose-area product, the use of lead shielding or a radiation protection drape significantly reduced operator exposure by 45% (<i>F</i> = 12.54, <i>P</i> &lt; .0001) and 29% (<i>F</i> = 7.02, <i>P</i> = .009), respectively. The difference in protection afforded by these systems was not statistically significant (<i>P</i> = .46), and their adjunctive use did not provide additional protection. <h3>CONCLUSIONS:</h3> Extensive lead shielding should be used as much as possible in neurointerventional surgery to reduce operator radiation exposure to acceptable levels. A radiation protection drape is a reasonable alternative when standard lead shielding is unavailable or impractical to use without neglecting strategies to minimize the dose.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,146
Score d'incertitude au seuil0,274

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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