Characterizing Six Commercially‐Available Teas for Polyphenol Content and Antioxidative Capacity in Relation to Steep Time
Notice bibliographique
Résumé
Globally, tea is the most commonly consumed beverage after water and is associated with many health benefits. These health benefits are often attributed to the unique profile and abundance of polyphenols in tea. In vivo , polyphenols have been shown to exhibit antioxidant activity and are thus capable of inhibiting free radical production. The purpose of this study was to characterize six popular and commercially available teas in terms of total polyphenolic content (TPC) and relative antioxidant capacity after varying the steep times. Dragonwell (DW), Japanese Sencha (JS), English Breakfast (EB), Golden Monkey (GM), Green Rooibos (GR), and Red Rooibos (RR) loose leaf teas were individually steeped in water for 5 or 10 minutes at the manufacturer's recommended temperature (79°C for DW, JS; 96°C for EB, GM, GR, RR) to extract polyphenols. TPC was determined using Folin‐Ciocalteau's reagent with Gallic acid as a standard; and antioxidative capacity was determined by the ability of a normalized amount of polyphenols (1μg/ml) from each tea to scavenge the free radical 2, 2‐diphenyl‐1‐picrylhydrazyl (DPPH). TPC was observed to be significantly greater (p<0.05) after 10 minutes of steeping than it was after 5 minutes for each of the teas. However, 66–73% of polyphenols measured at 10 minutes were extracted in the first 5 minutes (% of total TPC extracted: DW=66.08±6.36, JS=73.37±3.08, EB=71.74±4.74, GM=65.40±2.69, GR=68.31±3.17, RR=71.14±5.95) regardless of tea type. After 5 minutes of steeping, significant differences (p<0.05) in TPC were observed among different teas (JS~EB>DW>GM~GR~RR). Different teas with their respective polyphenol profiles also varied (p<0.05) in their ability to inhibit the free radical DPPH (% inhibition: DW>JS~EB~GM>GR>RR). In summary, TPC varies greatly among types of tea, but the majority of polyphenols are extracted after 5 minutes of steeping regardless of tea type. The wide range in the ability of the different teas to scavenge free radicals, even after normalizing for TPC, indicates an important role for the specific polyphenol profile and potential different health benefits among teas. Support or Funding Information NSERC
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».