Understanding How the Diagnostic Delay of Spondyloarthritis Differs Between Women and Men: A Systematic Review and Metaanalysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify empirical evidence of diagnostic delay in spondyloarthritis (SpA), determine whether sex-related differences persist, and conduct an analysis from that perspective of the possible causes, including the influence of quality research, in this group of inflammatory rheumatic diseases. METHODS: A systematic review was done of delay in diagnosis of SpA in MEDLINE and EMBASE and other sources. Study quality was determined in line with the Strengthening The Reporting of OBservational studies in Epidemiology (STROBE) statement. A metaanalysis of 13 papers reporting sex-disaggregated data was performed to evaluate sex-related differences in diagnostic delay. The global effect of diagnostic delay by sex was calculated using means difference (D) through a fixed effects model. RESULTS: The review included 23,883 patients (32.3% women) from 42 papers. No significant differences between the sexes were detected for symptoms at disease onset or during evolution. However, the mean for delay in diagnosis of SpA showed sex-related differences, being 8.8 years (7.4-10.1) for women and 6.5 (5.6-7.4) for men (p = 0.01). Only 40% of papers had high quality. A metaanalysis included 12,073 participants (31.2% women). The mean global effect was D = 0.6 years (0.31-0.89), indicating that men were diagnosed 0.6 year (7 months) before women. CONCLUSION: Delay in diagnosis of SpA persists, and is longer in women than in men. There are no significant sex-related differences in symptoms that could explain sex-related differences in diagnostic delay. Methodological and possible publication bias could result in sex-biased medical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».