Science without Borders – An alternative framework for evaluation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper proposes a tentative methodology to critically evaluate some aspects of the first phase of the Brazilian international higher education mobility program called Ciência sem Fronteiras (Science without Borders SwB) on its undergraduate scholarship share in Canada. The data to be analyzed come from the first Calls (108/2012-109/2012), and three of the monitoring tools designed by the program administrators: the immediate, straightforward data available on the Painel de Controle and Bolsistas pelo Mundo sites (prepared by the program administrators themselves) and expanded with the further information provided (or not) by the students in their Lattes CV (an electronic standardized record of academic life). For this study, we selected the total of 522 students who were placed in the five Canadian universities which presented the largest number of SwB undergraduate students all through the first phase, spent their period abroad and returned to complete their courses in their home universities in Brazil at least 21 months before – at the time data were collected (January, 2016). Our understanding of educational policies is in line with The Policy Cycle Approach (Bowe, Ball and Gold, 1992). The concept of ‘disposition’ (Dewey 1992; Andreotti et al. 2015) will be used as a framework for a critical analysis of the attitudes students have related to updating their Lattes CV, which is here understood as a tool that enables accountability to stakeholders.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle