Associations between maternal hormonal biomarkers and maternal mental and physical health of very low birth weight infants
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to determine whether maternal mental and physical health is associated with maternal testosterone and cortisol levels, parenting of very low birth weight infants, physical exercise, and White vs non-White race. A total of 40 mothers of very low birth weight infants were recruited from a neonatal intensive care unit at a University Hospital in the Southeast United States. Data were collected through a review of medical records, standardized questionnaires, and biochemical measurement. Maternal mental and physical health status using questionnaires as well as maternal testosterone and cortisol levels using an enzyme immunoassay were measured four times (birth, 40 weeks postmenstrual age [PMA], and 6 and 12 months [age of infant, corrected age]). General linear models showed that higher testosterone levels were associated with greater depressive symptoms, stress, and poorer physical health at 40 weeks PMA, and at 6 and 12 months. High cortisol levels were associated with greater anxiety at 40 weeks PMA; however, with better mental and physical health at 40 weeks PMA, and 6 and 12 months. Physical activity was associated with lower maternal perceived stress at 12 months. Maternal health did not differ by race, except anxiety, which was higher in White than non-White mothers after birth. As very low birth weight infants grew up, maternal physical health improved but mental health deteriorated. Testosterone and cortisol levels were found to be positively correlated in women but testosterone was more predictive of maternal mental and physical health than cortisol. Indeed testosterone consistently showed its associations with maternal health. Maternal stress might be improved through regular physical exercise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».