A reflexive exercise to promote cultural humility among doctoral nursing students
Notice bibliographique
Résumé
Background: The U.S. population is becoming increasingly diverse; however, nursing remains a predominantly Caucasian profession. To promote positive outcomes among diverse patients, nurses must rely on rigorous transcultural research. When conducting research with people different from oneself, knowledge of one’s own values and beliefs is a necessary first step. In Transcultural Nursing Research, a required doctoral course, the first assignment is a reflexive exercise followed by online discussion about one’s personal culture and the origins of values and beliefs. Objectives: To (a) examine students’ responses to a reflexive exercise for evidence of cultural self-awareness, cultural humility, and insights gained and (b) assess the effectiveness of the teaching method.Methods: The setting was online within the Learning Management System (LMS), Blackboard. Participants: The sample consisted of twelve doctoral students enrolled in Transcultural Nursing Research. Methods: Student consent was obtained after course grades were submitted. Data was extracted from the LMS, de-identified, coded, categorized and collapsed into themes.Results: Four themes emerged from the data: “different versus familiar”, “cultural experiences”, “memories” and “reflections and implications”.Conclusions: Posts reflected insight into cultural awareness, values and humility. Students identified growth opportunities for themselves and their children. Suggestions for future education and research are presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».