Prevalence of Hypertension among Patients Attending Mobile Medical Clinics in the Philippines after Typhoon Haiyan
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: On November 8, 2013, Super Typhoon Haiyan struck the Philippines, causing a humanitarian emergency. According to the World Health Organization, non-communicable diseases (NCDs), also known as chronic diseases, are the leading cause of death and disability around the world. NCDs kill 38 million people each year. Sixteen million NCD deaths occur before the age of 70; 82% of which occurred in low- and middle-income countries. NCDs are further exacerbated during a crisis, and addressing them should be a concern of any medical disaster response. METHODS: We conducted a retrospective observational study to determine the prevalence of hypertension among patients seeking medical care at mobile medical clinics after Typhoon Haiyan in the Philippines. RESULTS: A total of 3,730 adults were evaluated at the mobile medical clinics. Analysis of the medical records revealed that the overall prevalence of hypertension among adult patients was 47%. Approximately 24% of adult females and 27% of adult males were classified with stage 2 Hypertension. CONCLUSIONS: Evidence-based guidelines on the management of hypertension and other NCDs (diabetes mellitus, cardiovascular disease, chronic lung disease and mental health) during humanitarian emergencies are limited. Clinical care of victims of humanitarian emergencies suffering with NCDs should be a critical part of disaster relief and recovery efforts. We therefore recommend the development of best practices and evidence based management guidelines of hypertension and other NCDs in post-disaster settings.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle