Abstract 5349: Discovery of retinoic acids as low affinity inhibitors of the leukemia stem cell target NR2F6
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Many human cancers are composed of heterogeneous populations of cells. While most cancer cells have a limited ability to divide, growth of the tumor is carried out by a small population of cancer stem cells, and hence represent the true target of effective anti-cancer therapy. To identify potential therapeutic targets, we previously studied the molecular signature of leukemia stem cells. Our work has led to the discovery of the orphan nuclear receptor NR2F6 (EAR-2) as a potential leukemia stem cell therapeutic target. We have previously shown that NR2F6 is over expressed in patients with acute leukemia and related bone marrow cancers, and that exogenous expression of NR2F6 in mouse bone marrow cells causes acute leukemia in vivo. Furthermore, silencing of NR2F6 expression in human and mouse-leukemia cell lines causes terminal differentiation and death by apoptosis. The discovery of the role of NR2F6 in leukemogenesis and the effects of silencing NR2F6 expression on leukemia cells suggests that this protein is a logical candidate as a therapeutic target in acute leukemia and related disorders for differentiation therapy. This forms the basis of the therapeutic concept that we wished to develop further, by identifying small molecule modulators of NR2F6 function. We hence developed a screening tool that was used to survey the ability of known nuclear receptor ligands to modulate NR2F6 activity. We constructed a hybrid receptor, comprising the NR2F6 ligand binding domain fused to the Gal4 DNA-binding domain. The hybrid receptor was co-transfected into HeLa cells along with a reporter plasmid in which a Gal4 regulatory sequence was placed upstream of a luciferase gene running off a constitutive promoter. The transfected cells were treated with candidate ligands and assayed for luciferase activity by luminometer. Of the 20 nuclear receptor ligands assessed none showed a significant effect at low concentrations (up to 1μM). However, we identifying 9-cis retinoic acid and, to a lesser extent, all-trans retinoic as low affinity ligands for NR2F6 since they were able to show a dose-dependent effect that we began to observe at 20μM. Retinoic acid and its analogues have long been studied in the context of chemoprevention and differentiation therapy based on their anti-proliferative, pro-apoptotic, and ability to induce differentiation. We have now commenced the search for a high affinity small molecular inhibitor of NR2F6 activity by screening commercially available libraries that contain compounds with similar chemical structure to retinoic acid using the luciferase-based assay developed here. Citation Format: Christine V. Ichim, Lap Shu Alan Chan, Dzana Dervovic, David Koos, Richard A. Wells, Thomas Ichim. Discovery of retinoic acids as low affinity inhibitors of the leukemia stem cell target NR2F6. [abstract]. In: Proceedings of the 106th Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2015 Apr 18-22; Philadelphia, PA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2015;75(15 Suppl):Abstract nr 5349. doi:10.1158/1538-7445.AM2015-5349
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».