Effects of airflow on VOC emissions from "wet" coating materials: Experimental measurements and numerical simulation
Notice bibliographique
Résumé
The impact of airflow on volatile organic compound (VOC) emissions from "wet" materials has long been noticed. However, a comprehensive mass transfer model that can predict such an impact has not been reported. The objective of this research was to fill that gap. First, we measured the VOC emissions of "wet" coating materials (a decane and a wood stain) using a small-scale (0.4 m3) and a full-scale (55 m3) environmental chamber under different airflow conditions. A numerical model was then developed to numerically simulate the "wet" material emissions. The model considers VOC mass transfer in the air and material-air interface, diffusion in the material film, and diffusion in the substrate. The results from experimental measurements indicate that local airflow has impacts on "wet" material emissions, especially during the early stage. The numerical model developed can predict emissions under different flow conditions with reasonable accuracy. Numerical simulations have further confirmed that the emissions from "wet" materials applied to an absorptive substrate are dominated by evaporation at the beginning and internal diffusion afterwards, which had been speculated based on previous experimental data. The numerical model has the potential to simulate "wet" material emissions in actual building environments based solely on the small-scale chamber data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».