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Enregistrement W2562701335

Vacuum Infusion Molding of Natural Fibre Reinforced Biobased Resin Composite

2016· dissertation· en· W2562701335 sur OpenAlexfundno aff
Rajkumar Subbiah

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2016
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInjection Molding Process and Properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoDepartment of Chemicals and Petrochemicals, Ministry of Chemicals and Fertilizers, India
Mots-clésComposite numberMolding (decorative)Composite materialNatural fiberMaterials sciencePulp and paper industryEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The increasing demand in the field of bio material research for an in-depth understanding of processing phenomenon to convert it into a useful product is essential. Besides, there is inadequate information regarding the dependency between their processing mechanism and mechanical performance. The main focus of this work is to address the issues of the resin flow behavior of natural fibre in vacuum infusion molding, the determination of permeability and validation of the proposed contact angle model with experimental data. The proposed model shows greater accuracy when validated with experimental observation. The outcome of this research emphasizes the wetting mechanism and fibre network of sisal mats are the major factors that reduces 26% of permeability as compared to glass fibres. In addition, it is observed that the swelling phenomenon had a minimal influence on the permeability of the sisal fibre mat. \nThe complex phenomena occurring during wetting of natural fibres with epoxidized soybean oil (ESO) in terms of contact angle and surface energy are investigated. The fibres are treated with various reagents to improve the wetting behavior. It is noted that NaOH treatment provides considerable amount of increase in surface area of the exposed cellulose that aids in enhancement of wettability characteristics by increasing the surface energy from 18 mN/m to 23.5 mN/m while reducing the contact angle from 530 to 310. Conversely, there is a formation of virtual layer on the fibre when treated with silane and isocyanate. Moreover, isocyanate treated fibre exhibits improved wetting behaviour in terms of increase in surface energy from 18 mN/m to 25.5 mN/m when wetted with ESO.\nThe kinetics study of the curing reaction of the resin is performed by differential scanning calorimetry. A new empirical model is proposed to analyze the kinetic data obtained experimentally. The results highlighted that the proposed model attained significant improvement to predict the experimental cure kinetic data qualitatively and quantitatively. The addition of 30% ESO in the conventional system increases the activation energy of the system up to 108 kJ/mol. The effect of the surface treatments of natural fibre, fibre loading direction, and resin flow direction on the tensile properties of developed composites are investigated. The longitudinal tensile strength of developed composites demonstrated a 7-8 fold increment, as compared to the transverse direction tensile strength. The flow along the fibre provides 10% increment in tensile strength due to higher permeability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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