All Trans Retinoic Acid, Transforming Growth Factor β and Prostaglandin E2 in Mouse Plasma Synergize with Basophil-Secreted Interleukin-4 to M2 Polarize Murine Macrophages
Notice bibliographique
Résumé
In previous studies we found that macrophages (MФs) from SH2-containing inositol-5'-phosphatase (SHIP) deficient mice are M2 polarized while their wild type (WT) counterparts are M1 polarized and that this difference in MФ phenotype can be recapitulated during in vitro derivation from bone marrow if mouse plasma (MP), but not fetal calf serum, is added to standard M-CSF-containing cultures. In the current study we investigated the mechanism by which MP skews SHIP-/- but not +/+ MФs to an M2 phenotype. Our results suggest that SHIP-/- basophils constitutively secrete higher levels of IL-4 than SHIP+/+ basophils and this higher level of IL-4 is sufficient to skew both SHIP+/+ and SHIP-/- MФs to an M2 phenotype, but only when MP is present to increase the sensitivity of the MФs to this level of IL-4. MP increases the IL-4 sensitivity of both SHIP+/+ and -/- MФs not by increasing cell surface IL-4 or CD36 receptor levels, but by triggering the activation of Erk and Akt and the production of ROS, all of which play a critical role in sensitizing MФs to IL-4-induced M2 skewing. Studies to identify the factor(s) in MP responsible for promoting IL-4-induced M2 skewing suggests that all-trans retinoic acid (ATRA), TGFβ and prostaglandin E2 (PGE2) all play a role. Taken together, these results indicate that basophil-secreted IL-4 plays an essential role in M2 skewing and that ATRA, TGFβ and PGE2 within MP collaborate to dramatically promote M2 skewing by acting directly on MФs to increase their sensitivity to IL-4.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».