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Enregistrement W2562730573 · doi:10.1186/s40793-016-0210-6

Genome sequence and overview of Oligoflexus tunisiensis Shr3T in the eighth class Oligoflexia of the phylum Proteobacteria

2016· article· en· W2562730573 sur OpenAlexfundno aff
Ryosuke Nakai, Takatomo Fujisawa, Yasukazu Nakamura, Tomoya Baba, Miyuki Nishijima, Fatma Karray, Sami Sayadi, Hiroko Isoda, Takeshi Naganuma, Hironori Niki

Notice bibliographique

RevueStandards in Genomic Sciences · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Community Ecology and Physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of GeneticsJapan Society for the Promotion of ScienceSumitomo Foundation
Mots-clésPhylumBiologyGeneticsGenomeEvolutionary biologyWhole genome sequencingProteobacteriaClass (philosophy)Sequence (biology)Computational biologyGene16S ribosomal RNAPhilosophyEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Oligoflexus tunisiensis Shr3T is the first strain described in the newest (eighth) class Oligoflexia of the phylum Proteobacteria. This strain was isolated from the 0.2-μm filtrate of a suspension of sand gravels collected in the Sahara Desert in the Republic of Tunisia. The genome of O. tunisiensis Shr3T is 7,569,109 bp long and consists of one scaffold with a 54.3% G + C content. A total of 6,463 genes were predicted, comprising 6,406 protein-coding and 57 RNA genes. Genome sequence analysis suggested that strain Shr3T had multiple terminal oxidases for aerobic respiration and various transporters, including the resistance-nodulation-cell division-type efflux pumps. Additionally, gene sequences related to the incomplete denitrification pathway lacking the final step to reduce nitrous oxide (N2O) to nitrogen gas (N2) were found in the O. tunisiensis Shr3T genome. The results presented herein provide insight into the metabolic versatility and N2O-producing activity of Oligoflexus species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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