Maternal Smoking Predicts Larger Waist Circumference and Skin Fold Measures by Middle Childhood
Notice bibliographique
Résumé
Context: Experimental research using animals and correlational studies with humans provide strong evidence that exposure to gestational cigarette smoke can foster long-term risk for obesity and metabolic syndrome in offspring.Objective: To estimate the association between maternal smoking during pregnancy and the development of adiposity by middle childhood in a sample of typically developing children living in the province of Quebec, Canada.Research Method and Procedure: Participants comprise the Quebec Longitudinal Study of Child Development prospective birth cohort.Mothers of 2010 children reported on smoking during pregnancy when children were 5 months old.Main outcome measures were direct assessment of abdomen, calf, and triceps skin folds at 98 months and waist circumference at 98 and 120 months.Results: Up to 11% of children experienced heavy exposure to tobacco during gestation.After adjusting for child and family factors, gestational tobacco smoke exposure was prospectively associated with abdomen, calf, and triceps skin folds in mm by 98 months, B = 1.997 (CI = .954-3.040),B = 1.569 (CI= .685-2.453), and B =1.141(CI= .385-1.897),respectively.Exposure also predicted waist circumference in cm at 98 and 120 months, B =1.927(CI= .634-3.22) and B = 3.046(CI=1.81-4.282),respectively.Conclusions: This study provides evidence which helps chart the developmental influence of gestational exposure to cigarette smoke on long-term adiposity outcomes.To improve population health, increased efforts should be directed at educating smokers about the potential long-term health hazards association with gestational smoking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».