Global Anticoagulant Registry in the Field – Venous Thromboembolism (GARFIELD-VTE)
Notice bibliographique
Résumé
Venous thromboembolism (VTE) is a common disorder associated with significant rates of morbidity and mortality. VTE management aims to reduce mortality, the risks of recurrence, and long-term complications. VTE treatment is evolving with the introduction of non-vitamin K antagonist anticoagulants (NOACs). The Global Anticoagulant Registry in the FIELD - Venous Thromboembolism (GARFIELD-VTE) is a prospective, multicentre, observational study that will enrol 10,000 patients treated for acute VTE from ~500 sites in 28 countries. Identified sites reflect the diversity of care settings, including hospital and outpatient settings. Patients will be managed according to local practices and followed for at least three years. The primary objective is to determine the extent to which VTE treatment varies in the real-world setting and to assess the impact of such variability on clinical and economic outcomes. Evolving patterns of care will be captured using two sequential cohorts. The GARFIELD-VTE registry will provide insights into the evolving global treatment patterns for VTE, both deep-vein thrombosis and pulmonary embolism. By enrolling patients from diverse care settings, the registry will provide information on adherence to national and international guidelines, identify good practice as well as treatment deficiencies, and relate patient outcomes to clinical management. The incidence of death, recurrent VTE, bleeding, post-thrombotic syndrome and chronic thromboembolic pulmonary hypertension will be documented. By capturing information during and after anticoagulation treatment, the registry will not only define aspects of the natural history of VTE, but also its economic and societal impact at a regional and global level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».