Global research priorities for interpersonal violence prevention: a modified Delphi study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To establish global research priorities for interpersonal violence prevention using a systematic approach. METHODS: Research priorities were identified in a three-round process involving two surveys. In round 1, 95 global experts in violence prevention proposed research questions to be ranked in round 2. Questions were collated and organized according to the four-step public health approach to violence prevention. In round 2, 280 international experts ranked the importance of research in the four steps, and the various substeps, of the public health approach. In round 3, 131 international experts ranked the importance of detailed research questions on the public health step awarded the highest priority in round 2. FINDINGS: In round 2, "developing, implementing and evaluating interventions" was the step of the public health approach awarded the highest priority for four of the six types of violence considered (i.e. child maltreatment, intimate partner violence, armed violence and sexual violence) but not for youth violence or elder abuse. In contrast, "scaling up interventions and evaluating their cost-effectiveness" was ranked lowest for all types of violence. In round 3, research into "developing, implementing and evaluating interventions" that addressed parenting or laws to regulate the use of firearms was awarded the highest priority. The key limitations of the study were response and attrition rates among survey respondents. However, these rates were in line with similar priority-setting exercises. CONCLUSION: These findings suggest it is premature to scale up violence prevention interventions. Developing and evaluating smaller-scale interventions should be the funding priority.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle