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Enregistrement W2562750687 · doi:10.3390/min7010004

An Investigation of the Uniaxial Compressive Strength of a Cemented Hydraulic Backfill Made of Alluvial Sand

2017· article· en· W2562750687 sur OpenAlexaffabout
Guangsheng Liu, Li Li, Mike Yao, David Landry, Farid Malek, Xiaocong Yang, Lijie Guo

Notice bibliographique

RevueMinerals · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTailings Management and Properties
Établissements canadiensVale (Canada)Polytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeotechnical engineeringCompressive strengthGeologyShear (geology)DiagonalMaterials scienceComposite materialMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Backfill is commonly used in underground mines. The quality control of the backfill is a key step to ensure it meets the designed strength requirement. This is done through sample collection from the underground environment, followed by uniaxial compression tests to obtain the Uniaxial Compressive Strength (UCS) in the laboratory. When the cylindrical cemented backfill samples are axially loaded to failure, several failure modes can be observed and mainly classified into diagonal shear failure and axial split failure. To date, the UCS obtained by these two failure modes are considered to be the same with no distinction between them. In this paper, an analysis of the UCS results obtained on a cemented hydraulic backfill made of alluvial sand at a Canadian underground mine over the course of more than three years is presented. The results show that the UCS values obtained by diagonal shear failure are generally higher than those obtained by axial split failure for samples with the same recipe and curing time. This highlights the importance of making a distinction between the UCS values obtained by the two different modes of failure. Their difference in failure mechanism is explained. Further investigations on the sources of the data dispersion tend to indicate that the UCS obtained by laboratory tests following the current practice may not be representative of the in-situ strength distribution in the underground stopes due to segregation in cemented hydraulic backfill.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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