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Enregistrement W2562753910 · doi:10.1038/ncomms13976

Measurement of transverse emittance and coherence of double-gate field emitter array cathodes

2016· article· en· W2562753910 sur OpenAlexaff
Soichiro Tsujino, P. Das Kanungo, Mahta Monshipouri, Chiwon Lee, R. J. Dwayne Miller

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGyrotron and Vacuum Electronics Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesPaul Scherrer InstitutMax-Planck-GesellschaftSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Science Foundation
Mots-clésField emitter arrayThermal emittanceTransverse planeCommon emitterCoherence (philosophical gambling strategy)PhysicsCathodeOptoelectronicsOpticsField electron emissionBeam (structure)Electrical engineeringNuclear physicsBiologyEngineeringElectronQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Achieving small transverse beam emittance is important for high brightness cathodes for free electron lasers and electron diffraction and imaging experiments. Double-gate field emitter arrays with on-chip focussing electrode, operating with electrical switching or near infrared laser excitation, have been studied as cathodes that are competitive with photocathodes excited by ultraviolet lasers, but the experimental demonstration of the low emittance has been elusive. Here we demonstrate this for a field emitter array with an optimized double-gate structure by directly measuring the beam characteristics. Further we show the successful application of the double-gate field emitter array to observe the low-energy electron beam diffraction from suspended graphene in minimal setup. The observed low emittance and long coherence length are in good agreement with theory. These results demonstrate that our all-metal double-gate field emitters are highly promising for applications that demand extremely low-electron bunch-phase space volume and large transverse coherence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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