Condensation in One-Dimensional Dead-End Nanochannels
Notice bibliographique
Résumé
Phase change at the nanoscale is at the heart of many biological and geological phenomena. The recent emergence and global implications of unconventional oil and gas production from nanoporous shale further necessitate a higher understanding of phase behavior at these scales. Here, we directly observe condensation and condensate growth of a light hydrocarbon (propane) in discrete sub-100 nm (∼70 nm) channels. Two different condensation mechanisms at this nanoscale are distinguished, continuous growth and discontinuous growth due to liquid bridging ahead of the meniscus, both leading to similar net growth rates. The growth rates agree well with those predicted by a suitably defined thermofluid resistance model. In contrast to phase change at larger scales (∼220 and ∼1000 nm cases), the rate of liquid condensate growth in channels of sub-100 nm size is found to be limited mainly by vapor flow resistance (∼70% of the total resistance here), with interface resistance making up the difference. The condensation-induced vapor flow is in the transitional flow regime (Knudsen flow accounting for up to 13% of total resistance here). Collectively, these results demonstrate that with confinement at sub-100 nm scales, such as is commonly found in porous shale and other applications, condensation conditions deviate from the microscale and larger bulk conditions chiefly due to vapor flow and interface resistances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».