New Roles of Syntaxin-1A in Insulin Granule Exocytosis and Replenishment
Notice bibliographique
Résumé
In type-2 diabetes (T2D), severely reduced islet syntaxin-1A (Syn-1A) levels contribute to insulin secretory deficiency. We generated β-cell-specific Syn-1A-KO (Syn-1A-βKO) mice to mimic β-cell Syn-1A deficiency in T2D. Glucose tolerance tests showed that Syn-1A-βKO mice exhibited blood glucose elevation corresponding to reduced blood insulin levels. Perifusion of Syn-1A-βKO islets showed impaired first- and second-phase glucose-stimulated insulin secretion (GSIS) resulting from reduction in readily releasable pool and granule pool refilling. To unequivocally determine the β-cell exocytotic defects caused by Syn-1A deletion, EM and total internal reflection fluorescence microscopy showed that Syn-1A-KO β-cells had a severe reduction in the number of secretory granules (SGs) docked onto the plasma membrane (PM) at rest and reduced SG recruitment to the PM after glucose stimulation, the latter indicating defects in replenishment of releasable pools required to sustain second-phase GSIS. Whereas reduced predocked SG fusion accounted for reduced first-phase GSIS, selective reduction of exocytosis of short-dock (but not no-dock) newcomer SGs accounted for the reduced second-phase GSIS. These Syn-1A actions on newcomer SGs were partly mediated by Syn-1A interactions with newcomer SG VAMP8.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».