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Enregistrement W2562795561

Quelle est la place d’internet pour combler le besoin d’information des nouvelles mères ?

2016· article· fr· W2562795561 sur OpenAlexaboutno aff
Justine Slomian, Olivier Bruyère, Jean‐Yves Reginster, Patrick Emonts

Notice bibliographique

RevueORBi (University of Liège) · 2016
Typearticle
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiqueMedical Research and Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Contexte de l’étude : Les femmes autour de la grossesse et de la naissance expriment un besoin d’information. Internet est devenu l’un des moyens les plus importants de s’informer sur sa santé. De nombreuses innovations dans la santé mobile révolutionnent les soins de santé actuels. Ces outils constituent une aide pour les médecins et permettent également de responsabiliser les patients par rapport à leur santé. Objectifs : Le but de cette étude est d’évaluer, chez des femmes francophones ayant des enfants de 0 à 2 ans, utilisant déjà internet, l’intérêt et le degré d’utilisation d’Internet pour des questions relatives à la période postnatale ; que cela concerne leur propre santé où celle de leur enfant. Méthode : Un sondage en ligne a été créé et diffusé largement via les réseaux sociaux. Toutes les femmes comprenant le français pouvait y répondre peu importe leur pays de résidence. Règles éthiques : L’étude a été approuvée par le comité d’éthique hospitalo-facultaire du CHU de Liège sous le numéro : 2013/254. La première page du questionnaire consistait en une explication de l’étude. La participation à l’enquête étant libre, nous avons donc considéré celle-ci comme le consentement du répondant. Résultats : 507 femmes ont répondu à ce sondage (8 femmes ont dû être éliminées de l’échantillon : 6 car le dernier enfant avait minimum 3 ans et 2 parce qu’elles étaient enceintes) : 74,5% des femmes habitaient en Belgique, 23,6% en France et 1,8% de pays divers (Canada, Luxembourg, Burkina Faso, Nouvelle Calédonie, Tunisie). Leur moyenne d’âge était de 30,5 ± 4,25 ans et 54,6% étaient des primipares. Parmi ces femmes, 90,2% ont utilisé internet pour répondre à des questions relatives à la période postnatale concernant leur enfant (82,3%) et/ou leur propre santé (71,3%). Ces femmes recherchent souvent des informations concernant l’allaitement maternel (75,2%), les aliments à introduire dans l’alimentation de l’enfant (62,1%), les dents (48,3%), les pics de croissance de l’enfant (43,4%), les petits boutons que les enfants peuvent présenter (38,2%), leur sexualité (30,7%) ou encore leur perte de poids (24,4%). Elles recherchent également des informations (23,3%) sur des questions plus « ponctuelles » de situation de la vie de tous les jours (ex : douleur de césarienne, sommeil de l’enfant, dépression postnatale, ...). Les raisons de ces recherches sont diverses mais les trois plus courantes sont le fait de vouloir trouver l’information par soi-même (87,3%), trouver des informations sur des symptômes présentés par l’enfant (79,6%) et compléter les informations fournies par un professionnels de la santé (65,2%). La majorité des femmes (90,9%) disent ne pas avoir un site unique de référence et recherche les informations sur différents sites. Beaucoup (81,1%) pensent que les professionnels de santé devraient suggérer des sites internet adaptés aux nouvelles mamans dans lesquels elles pourraient trouver des informations utiles pour leur post-partum et leur enfant. Les informations trouvées sur internet sembleraient avoir influencé la façon dont les femmes pensaient gérer leur enfant dans 51,8% des cas. Malgré qu’elles jugent que les informations qu’elles trouvent sur internet leur sont plutôt utiles (84,3%), elles n’attribuent qu’une note moyenne de 5,28 ± 1,68/10 quant à la qualité des informations qu’elles trouvent sur internet. Conclusion : Il existe un grand besoin d’information durant la période postnatale. Internet semblerait être une solution largement utilisée par les femmes pour combler ce besoin bien qu’elles ne semblent pas toujours satisfaites de la qualité des informations qu’elles y trouvent. Un site internet centralisé et contrôlé pourrait constituer une piste de solution à exploiter.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,275
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
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