Distributional Coefficients and Enrichment Studies of Potentially Toxic Heavy Metals in Soils Around Itakpe Iron-Ore Mine, North Central Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Soil samples were collected randomly but uniformly distributed around Itakpe iron-ore mines in both dry and wet seasons. Surface soils were collected from 0cm to 10cm using stainless steel augers and located using Global Positioning System (GPS). Soil samples were air-dried, sieved through 500um mesh and 1.0g digested, evaporated and analysed using Atomic Absorption Spectrometer (AAS).Five (5) geo-environmental indices were used to quantitatively evaluate the degree of soil contamination due to iron ore mining. The anthropogenic factor (AF) for both seasons revealed that all heavy metals have greater than 50% AF except for Cd in the dry season. The geo accumulation index (Igeo) for both seasons showed background concentration to unpolluted for Cu and Zn while Fe, Ni, Cdand Pb recorded moderately to very highly polluted. The pollution index (Eri), showed tiny hazard level for all the heavy metals in dry season and in wet season, Cd and Ni recorded strong hazard level while tiny hazard level were observed for Cu and Pb. The ecological pollution index for the area is strong (RI=323.25). Dry and wet season enrichment factor (EF) revealed background concentration for all the heavy metals except Fe with EF> 40 (extremely high enrichment). While contamination factor (CF) was very high for Fe in both seasons, Cu and Ni recorded considerable to very high contamination in dry season. The wet season also revealed considerable contamination for Ni and Cd; moderate to considerable contamination for Cu, Zn and Pb. The sites in both seasons have experienced various degrees of deterioration but more significant in wet season. Based on these indices, the soils around Itakpe iron-ore area has suffered significant degrees of contaminations with respect to Fe, Ni, Cd and Pb.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».