Advances in Experimental Targeted Therapy and Immunotherapy for Patients with Glioblastoma Multiforme
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Glioblastoma multiforme (GBM) represents the most malignant primary brain tumor in adults with generally dismal prognosis, early clinical deterioration and high mortality. GBM is extremely invasive, characterized by intense and aberrant vascularization and high resistance to multimodal treatment. Standard therapy (surgery, radiotherapy and chemotherapy with temozolomide) has very limited effectiveness, with median overall survival of patients no longer than 15 months. Progress in genetics and epigenetics of GBM over the past decade has revealed various aberrations in cellular signaling pathways, the tumor microenvironment, and pathological angiogenesis. A number of targeted anticancer drugs, such as small-molecule kinase inhibitors and monoclonal antibodies, have been evaluated in clinical trials with newly-diagnosed, as well as recurrent GBM. Unfortunately, to date, only a single anti-angiogenic agent, bevacizumab, has been approved for the treatment of recurrent GBM in the USA and Canada. The novel possibilities of cancer immunotherapy, especially immune checkpoint inhibitors, are being evaluated in clinical trials of patients with GBM. The most recent clinical experiences with targeted therapy as well as immunotherapy of GBM are given in this review. The relative lack of success of some of these approaches recently revealed in well-designed randomized clinical trials is also discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle