Re-evaluating TiCl4 and UV assays for detection of vicine and convicine in high-throughput screening of immature and mature seeds of faba bean
Notice bibliographique
Résumé
Genomic resources have just started to focus on the faba bean; the genes for synthesis of vicine and convicine (V-C) have not been determined, and recently developed genetic markers for these anti-nutritionals have not been used to examine these traits in very large scale in faba bean. Simple, rapid and cost-effective technologies are crucial in crop breeding programs, especially in the developing world, and in some cases, traditional methodologies are used in combination with genetic markers to assess agronomic traits and the value of gene markers. Here, two methodologies (TiCl4 assay and 274 nm absorption) are re-evaluated for their application in detection of V-C in faba beans. In comparison with TiCl4 assay, the method of 274 nm UV absorption without an HPLC analysis offers more reliable analysis for detection of V-C in immature and mature seeds of faba bean. Its application in high throughput screening by 60 min agitation of immature seeds or mature seed flour in 2% trichloroacetic acid (TCA) allows quick screening of low V-C faba beans. The level of V-C was maximum when seed moisture was 80% and V-C level was measured as 0.92% in CDC Fatima flour. Though V-C from 2% TCA extract of mature and immature seeds of CDC Fatima was detected by 274 wavelength in the TiCl4 assay reaction, a Ti-aglycone complex was not clearly detectible at 480 nm as previously suggested. Key words: Vicine, convicine, TiCl4 assay, UV assay, high throughput, seed, faba bean.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».