Haematopinus Infestations and Mycoplasma Infections of Water Buffalo (Bubalus bubalis) Herds in National Parks of Hungary
Notice bibliographique
Résumé
The biology, epidemiology and pathology of sucking louse infestation and Mycoplasma infection of water buffalo (Bubalus bubalis) herds in Hungarian national parks were studied between 19 December 2011 and 4 May 2012. A total of 333 water buffaloes were examined in buffalo stocks of the Balaton Uplands, Fertő-Hanság and Kiskunság National Parks. The objective was to determine the prevalence and rate of sucking louse infestation and mycoplasma infection among water buffaloes. Always an area of identical size (2 cm2) was examined on the right or left side of the middle part of the animals’ neck. A total of 3106 eggs, 10 nymphs and 105 adults of the sucking louse Haematopinus tuberculatus were identified with the help of a Conrad USB microscopic camera and a Wild-Leitz-Leica M420 photomacroscope. The data were evaluated using the Quantitative Parasitology software QP 3.0. The prevalence of mycoplasmas was determined in 20 randomly selected buffaloes of two national parks with the help of sterile nasal and vaginal transport swabs (Sarstedt). All of the 10 nasal swabs collected from buffaloes in the Balaton Uplands National Park contained Mycoplasma bovirhinis and three swab samples yielded M. bovis as well. Mycoplasma bovirhinis was cultured from 8 out of 10 swabs taken from the vagina, and three vaginal samples also yielded M. bovis. Similar results were obtained by testing samples collected from buffaloes in the Kiskunság National Park (Mórahalom). All ten nasal swab samples yielded M. bovirhinis. From two samples a mixture of M. bovirhinis and M. bovis was cultured. Nine out of the 10 vaginal swabs yielded M. bovirhinis while two showed a combined infection by M. bovis and M. bovirhinis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».