Tropical fish in a warming world: thermal tolerance of Nile perch<i>Lates niloticus</i>(L.) in Lake Nabugabo, Uganda
Notice bibliographique
Résumé
Key to predicting the response of fishes to climate change is quantifying how close fish are to their critical thermal limits in nature and their ability to adjust their thermal sensitivity to maintain performance. Here, we evaluated the effects of body size and habitat on aerobic scope (AS) and thermal tolerance of Nile perch Lates niloticus (L.), a fish of great economic and food security importance in East Africa, using respirometry and critical thermal maximum (CTmax) trials. Juvenile Nile perch from distinct habitats (high or low dissolved oxygen concentrations) of Lake Nabugabo, Uganda were exposed for 4.6 ± 0.55 days to a temperature treatment (25.5, 27.5, 29.5 or 31.5°C) prior to experimentation, with the lowest temperature corresponding to the mean annual daytime temperature in Lake Nabugabo and the highest temperature being 3°C higher than the maximal monthly average. As expected, metabolic rates increased with body mass. Although resting metabolic rate increased with temperature, maximal metabolic rate showed no change. Likewise, AS did not vary across treatments. The CTmax increased with acclimation temperature. There was no effect of habitat on maximal metabolic rate, AS or CTmax; however, there was a trend towards a lower resting metabolic rate for Nile perch captured in the low-dissolved oxygen habitat than in well-oxygenated waters. This study shows that juvenile Nile perch maintain a large AS at temperatures near the upper limit of their natural thermal range and provides evidence that Nile perch have physiological mechanisms to deal with acute exposure to thermal stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».