Validation of the Greek Version of the Fibromyalgia Rapid Screening Tool
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIM: The Fibromyalgia Rapid Screening Tool (FiRST) is a brief, simple, and straightforward self-administered questionnaire that was developed by Perrot et al. for the detection of fibromyalgia syndrome in patients with diffuse chronic pain. The aim of our study was to develop and validate the Greek version of FiRST. METHODS: The study was set up as a prospective observational study. The original French version of FiRST was adapted into Greek using forward and backward translation. Patients with chronic diffuse pain with a clinical diagnosis of fibromyalgia and osteoarthritis based on the criteria of the American College of Rheumatology were invited to participate to the study. RESULTS: Of the 101 patients who met our inclusion criteria, 42 were diagnosed with fibromyalgia and 59 with osteoarthritis. The 2 groups did not differ significantly regarding gender and pain characteristics (duration, intensity). Cronbach's alpha coefficient was 0.79. Receiver operating characteristic analysis showed an area under the curve of 89% (95% confidence interval = 83 to 95%; SE: 0.032, P < 0.001). At a cutoff score of ≥ 5, FiRST showed a sensitivity of 86%, a specificity of 83%, a positive predictive value of 78%, and a negative predictive value of 89%. The intraclass coefficient for the test-retest reliability was 0.96. CONCLUSION: The Greek version of FiRST is a valid screening tool for fibromyalgia in daily practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».