Acute Exposure to Worst-Case Concentrations of Amitraz Does Not Affect Honey Bee Learning, Short-Term Memory, or Hemolymph Octopamine Levels
Notice bibliographique
Résumé
Amitraz, an acaricide used to treat Varroa destructor Anderson & Trueman, is one of the most commonly detected pesticides in honey bee (Apis mellifera L.) hives. Acaricides sometimes negatively impact honey bee cognition, but potential effects of amitraz on honey bee learning have been rarely studied. We topically exposed foragers to 95th percentile field-relevant levels of amitraz and, 24 h later, tested the ability of bees to associate a sucrose reward with a conditioned odor (learning response) using the proboscis extension response (PER). We then tested the ability of the bees to retain this memory 1 h and 2 h post-conditioning. Because amitraz is thought to affect octopamine metabolism in honey bees, and because octopamine is directly related to honey bee learning and memory, we also examined effects of exposure to amitraz on octopamine levels in honey bee hemolymph. We found that acute exposure to 95th percentile doses of amitraz had no impact on honey bee learning or short-term memory as measured by PER. Concentrations of octopamine in hemolymph from our low amitraz treatment were 1.4-fold higher than control levels, but other treatments had no effect. Our results from worst-case acute exposure experiments with worker bees in the laboratory suggest that typical field-relevant (within hive) exposures to amitraz probably have little effect on honey bee learning and memory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».