Patch Test Reactions to Corticosteroids: Retrospective Analysis From the North American Contact Dermatitis Group 2007–2014
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Corticosteroids may cause delayed hypersensitivity. On the basis of structure, the following 4 groups of corticosteroids are recognized: A, B, C, and D (subdivided into D1 and D2). More recently, a newer classification system subdivides corticosteroids into groups 1, 2, and 3. Cross-reactions are unpredictable. The objective of this study was to describe positive patch test and co-reaction patterns to corticosteroids. METHODS AND RESULTS: A retrospective analysis of 17,978 patients patch tested by the North American Contact Dermatitis Group between 2007 and 2014 was performed. Corticosteroids tested during this period included the following: tixocortol-21-pivalate 1.0% petroleum (pet), budesonide 0.1% pet, triamcinolone acetonide 1.0% pet, desoximetasone 1.0% pet, clobetasol-17-propionate 1.0% pet, and hydrocortisone-17-butyrate (HC-17-B) 1.0% (pet and alcohol). Overall, 4.12% (n = 741) of patients had 1 or more positive reactions to corticosteroids. Tixocortol-21-pivalate positivity was the most common (2.26%), followed by budesonide (0.87%), HC-17-B (0.43%), clobetasol-17-proprionate (0.32%), and desoximetasone (0.16%). Reaction strength was strong (++ or +++) in almost twice as many tixocortol and budesonide reactions (>64%) as compared with the other 3 corticosteroids (<34.5%). Of the patients with positive corticosteroid reactions (n = 741), most (70.7%) had sensitivity to only 1 corticosteroid. Co-reactivity was highest between desoximetasone and budesonide. CONCLUSIONS: Sensitivity to corticosteroids is important. Consistent with other studies, the highest frequency of corticosteroid positivity was seen in group A (tixocortol-21-pivalate), followed by group B (budesonide) and D2 (HC-17-B). Co-reactivity varied; more studies are needed to fully understand structural cross-reactivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».