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Enregistrement W2562884704

Detailed Ignition Sequence Studied with a Fast Infrared Camera

2015· article· en· W2562884704 sur OpenAlexaboutno aff
Frédérick Marcotte, Éric Guyot, Joël Jean, Alain Fossi, Sophie Ringuette

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAdvanced Vision and Imaging
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIgnition systemCombustorInfraredCombustionCombustion chamberVolume (thermodynamics)Process (computing)ThermographyNuclear engineeringAutomotive engineeringComputer scienceMaterials scienceOpticsEngineeringAerospace engineeringPhysicsChemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In an effort to better understand the interaction between the many parameters affecting ignition in a typical gas turbine combustor, a detailed study was made possible with a new facility available at Universite Laval in collaboration with the companies Telops, Defence Research and Development Canada - Valcartier and Pratt & Whitney Canada. The installation is primarily focused on characterizing ignition process of different biofuel mixtures compared with the reference Jet-A fuel. The experimental setup is configured with a 75 mm (3 in) sapphire infrared optical access window looking directly into the combustion chamber. A Telops high speed and high performance infrared (IR) camera was used to characterize the ignition process. Large pulsations are observed before a steady combustion finally gets established for a successful ignition. It was possible to estimate the velocity of the expanding ignition volume that compared to typical flame speed measurements. Few IR videos and photos will be presented to visualize the full phenomena that would not be visible otherwise to the naked eye. Good correlation with temperature was also established to reflect the strong virtue of IR cameras to measure accurately emitted energy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,888
Score d'incertitude au seuil0,268

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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