Glucocorticoids in Fish Eggs: Variation, Interactions with the Environment, and the Potential to Shape Offspring Fitness
Notice bibliographique
Résumé
Wild and captive vertebrates face multiple stressors that all have the potential to induce chronic maternal stress (i.e., sustained, elevated plasma glucocorticoids), resulting in embryo exposure to elevated maternally derived glucocorticoids. In oviparous taxa such as fish, maternally derived glucocorticoids in eggs are known for their capacity to shape offspring phenotype. Using a variety of methodologies, scientists have quantified maternally derived levels of egg cortisol, the primary glucocorticoid in fishes, and examined the cascading effects of egg cortisol on progeny phenotype. Here we summarize and interpret the current state of knowledge on egg cortisol in fishes and the relationships linking maternal stress/state to egg cortisol and offspring phenotype/fitness. Considerable variation in levels of egg cortisol exists across species and among females within a species; this variation is hypothesized to be due to interspecific differences in reproductive life history and intraspecific differences in female condition. Outcomes of experimental studies manipulating egg cortisol vary both inter- and intraspecifically. Moreover, while exogenous elevation of egg cortisol (as a proxy for maternal stress) induces phenotypic changes commonly considered to be maladaptive (e.g., smaller offspring size), emerging work in other taxa suggests that there can be positive effects on fitness when the offspring's environment is taken into account. Investigations into (i) mechanisms by which egg cortisol elicits phenotypic change in offspring (e.g., epigenetics), (ii) maternal and offspring buffering capacity of cortisol, and (iii) factors driving natural variation in egg cortisol and how this variation affects offspring phenotype and fitness are all germane to discussions on egg glucocorticoids as signals of maternal stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».